حافظه‌های گرافنی با عملکردی شبیه به مغز انسان
حافظه‌های گرافنی با عملکردی شبیه به مغز انسان
با استفاده از گرافن، حافظه‌هایی ساخته شده که می‌تواند رفتاری شبیه به مغز داشته باشد.
این حافظه‌ها مصرف انرژی کم و سرعت بالایی دارند.
این ممریستورها از شبکه‌های عصبی مغز تقلید می‌کنند.
حالت‌های دیجیتالی که می‌توانند روشن یا خاموش باشند یا مقدار آنها یک یا صفر باشد، اساس سیستم‌های محاسباتی مدرن هستند.
از سوی دیگر، یک کامپیوتر آنالوگ – مانند مغز انسان – امکان هر تعداد حالت ممکن را فراهم می‌کند.
به‌جای حالت گسسته یک یا صفر، کامپیوترهای آنالوگ می‌توانند هر مقدار را بین یک تا صفر ارائه دهند.
نرومورفیک – فناوری محاسباتی که از عملکرد مغز تقلید می‌کند – بیش از چهار دهه وجود داشته است.
در حقیقت، نورومورفیک مفهومی بود که برای اولین بار توسط کارور میدمطرح شد.
برای توصیف استفاده از سیستم‌های VLSI که دارای مدارهای آنالوگ الکترونیکی هستند و از معماری عصب‌شناسی مغز تقلید می‌کنند، ساخته شد.
ما کامپیوترهای قدرتمندی داریم.
در این کامپیوترها مشکل اصلی این است که شما باید حافظه را در یک جا نگهداری کرده و محاسبات را در جای دیگری انجام دهید.
برای حل این مشکل، تیم تحقیقاتی این پروژه به شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN) روی آوردند.
شبکه‌ای که به دنبال تقلید از انرژی و بازده مغز است.
محققان این پروژه به یک رسانایی قابل برنامه‌ریزی در گروهی از ترانزیستورهای اثر میدان گرافن (GFET) دست یافتند.
این محصول به‌عنوان یک دستگاه حافظه، قابل برنامه‌ریزی بوده تا بیش از ۱۶ حالت رسانایی را حفظ کند و از حالت‌های باینری دیجیتال در ممریستورهای اکسیدی پیشی بگیرد.
محققان برای ایجاد GFETهای خود، گرافن را با استفاده از روش رسوب شیمیایی بخار (CVD) ساختند، سپس آن را به یک زیرلایه ۵۰ نانومتری آلومینا منتقل کردند.
آلومینا به‌عنوان لایه اکسید دروازه پشت عمل می‌کند، در حالی که لایه‌های بالایی حاوی پلاتین، نیترید تیتانیوم و سیلیکون است.
با اعمال یک میدان الکتریکی کنترل شده روی ورق گرافن، ANN ساخته شده را می‌توان به روشی مشابه سیناپس پیکربندی کرد.
گردآوری:کیوسک نانو
مطالب زیر را حتما بخوانید:
قوانین ارسال دیدگاه در سایت